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タミル語音声認識

# タミル語音声認識

Whisper Small Ta
Apache-2.0
このモデルは、OpenAIのWhisper Smallをタミル語のCommon Voice 17.0データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、単語誤り率(WER)は43.23%です。
音声認識 Transformers その他
W
navin-kumar-j
38
1
Indicconformer Stt Ta Hybrid Ctc Rnnt Large
MIT
IndicConformerは混合CTC-RNNTアーキテクチャのConformer自動音声認識モデルで、タミル語に特化して最適化されています
音声認識 その他
I
ai4bharat
799
1
Whisper Tamil Large V2
Apache-2.0
OpenAI Whisper-large-v2をファインチューニングしたタミル語音声認識モデルで、複数の公開タミル語ASRコーパスでトレーニング済み
音声認識 その他
W
vasista22
325
7
Whisper Tamil Small
Apache-2.0
OpenAI Whisper-smallを微調整したタミル語自動音声認識モデルで、複数の公開データセットで訓練され、単語誤り率の性能に優れています。
音声認識 その他
W
vasista22
10.78k
1
Whisper Tamil Medium
Apache-2.0
複数の公開タミル語ASRコーパスに基づいて微調整されたWhisper-mediumモデルで、タミル語音声認識をサポートします。
音声認識 Transformers その他
W
vasista22
1,731
12
Whisper Large V2 Ta
Apache-2.0
OpenAI Whisper Large-v2モデルをファインチューニングしたタミル語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 11.0タミル語テストセットで8.45%の単語誤り率を達成
音声認識 Transformers その他
W
anuragshas
15
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tamil Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたタミル語音声認識モデルです
音声認識 Transformers
W
Priya9
21
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Ta Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にタミル語の音声認識タスクに使用されます。
音声認識 Transformers
W
AAkhilesh
24
0
Wav2vec2 Commonvoice Tamil
MIT
Harveenchadha/vakyansh-wav2vec2-tamil-tam-250をベースにcommon_voiceデータセットで微調整したタミル語音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
nikhil6041
40
0
Wav2vec2 Large Xlsr Tamil
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基に、タミル語でCommon Voiceデータセットを使用してファインチューニングされた自動音声認識モデルです。
音声認識 その他
W
manandey
50
0
Wav2vec2 Xlsr 53 Tamil
Apache-2.0
facebook/wav2vec2 - large - xlsr - 53モデルをベースに微調整したタミル語音声認識モデルで、Common Voiceタミル語データセットで訓練されました。
音声認識 その他
W
anuragshas
64
0
Wav2vec2 Large Xlsr Tamil Commonvoice
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をcommon_voiceタミル語データセットでファインチューニングした音声認識モデルです
音声認識 Transformers
W
nikhil6041
43
0
Wav2vec2 Tamil Stt
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づくタミル語音声認識モデルで、タミル語音声をテキストに変換できます。
音声認識 Transformers
W
addy88
63
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Ta Colab
Apache-2.0
wav2vec2-large-xls-r-300mアーキテクチャに基づくタミル語音声認識モデル、汎用音声データセットでファインチューニング済み
音声認識 Transformers
W
Subhashini17
22
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tamil Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたタミル語音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
ravishs
22
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Arabic Egyptian
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルに基づき、アラビア語エジプト方言で微調整された自動音声認識(ASR)モデルで、一般音声データセットを使用して訓練されています。
音声認識
W
arbml
2,549
15
Tamil Wav2Vec Xls R 300m Tamil Colab
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたタミル語音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
T
bharat-raghunathan
29
1
Wav2vec2 Large Xlsr Tamil
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを微調整したタミル語自動音声認識(ASR)モデル
音声認識 その他
W
Thanish
86
0
Vakyansh Wav2vec2 Tamil Tam 250
MIT
Wav2Vec2アーキテクチャに基づくタミル語自動音声認識モデルで、Harveen Chadhaによって開発され、4200時間のヒンディー語データで微調整されました。
音声認識 Transformers その他
V
Harveenchadha
1,843
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Tamil
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、タミル語のCommon Voiceデータセットで微調整された自動音声認識モデルです。
音声認識 その他
W
Amrrs
32.87k
6
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Tamil
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをタミル語で微調整した自動音声認識モデルで、公共音声ライブラリのデータセットを使用して訓練されています。
音声認識 その他
W
Rajaram1996
78
1
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