Whisper Large V2 Bn

🚀 孟加拉語版Whisper Large-v2

本模型是基於openai/whisper-large-v2在mozilla-foundation/common_voice_11_0孟加拉語數據集上進行微調得到的模型，能有效提升孟加拉語的自動語音識別效果。

🚀 快速開始

本模型是openai/whisper-large-v2在mozilla-foundation/common_voice_11_0孟加拉語數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0746
• 詞錯誤率（Wer）：11.1086

✨ 主要特性

• 語言支持：支持孟加拉語（bn）。
• 許可證：採用Apache-2.0許可證。
• 相關標籤：包含whisper-event、generated_from_trainer等標籤。
• 數據集：基於mozilla-foundation/common_voice_11_0數據集進行訓練。
• 評估指標：使用詞錯誤率（Wer）作為評估指標。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e - 05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 分佈式類型：多GPU
• 優化器：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：100
• 訓練步數：1000

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用Apache - 2.0許可證。