Whisper Large V2 Bn

🚀 孟加拉语版Whisper Large-v2

本模型是基于openai/whisper-large-v2在mozilla-foundation/common_voice_11_0孟加拉语数据集上进行微调得到的模型，能有效提升孟加拉语的自动语音识别效果。

🚀 快速开始

本模型是openai/whisper-large-v2在mozilla-foundation/common_voice_11_0孟加拉语数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.0746
• 词错误率（Wer）：11.1086

✨ 主要特性

• 语言支持：支持孟加拉语（bn）。
• 许可证：采用Apache-2.0许可证。
• 相关标签：包含whisper-event、generated_from_trainer等标签。
• 数据集：基于mozilla-foundation/common_voice_11_0数据集进行训练。
• 评估指标：使用词错误率（Wer）作为评估指标。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：1e - 05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 分布式类型：多GPU
• 优化器：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e - 08
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：100
• 训练步数：1000

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本模型采用Apache - 2.0许可证。