Whisper Medium Turkish 2

🚀 Whisper Medium TR

本模型是基於 openai/whisper-medium 在 Common Voice 11.0 數據集上進行微調的版本，可實現土耳其語語音到文本的轉錄，在評估集上表現出色。

🚀 快速開始

本模型可通過其 HuggingFace 網頁應用 使用。

✨ 主要特性

• 基於 OpenAI 的 Whisper Medium 模型，針對土耳其語音頻轉錄進行了微調。
• 設置了 0.1 的權重衰減，以應對過擬合問題。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是為土耳其語音頻到文本轉錄而調整的 OpenAI Whisper 中型 Transformer 模型。為應對過擬合問題，該模型的權重衰減設置為 0.1。

預期用途與侷限性

該模型可通過其 HuggingFace 網頁應用 使用。

訓練和評估數據

訓練使用的數據是來自 Mozilla 基金會的 土耳其語 Common Voice 11.0 數據集的訓練集和驗證集的前 10%。在評估數據集上，權重衰減也顯示出略好的效果。

訓練過程

加載預訓練模型後，在數據集上進行訓練。

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

🔧 技術細節

該模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失：0.211673
• 詞錯誤率（Wer）：18.51

📄 許可證

本模型使用 Apache 2.0 許可證。