Whisper Medium Turkish 2

🚀 Whisper Medium TR

本模型是基于 openai/whisper-medium 在 Common Voice 11.0 数据集上进行微调的版本，可实现土耳其语语音到文本的转录，在评估集上表现出色。

🚀 快速开始

本模型可通过其 HuggingFace 网页应用 使用。

✨ 主要特性

• 基于 OpenAI 的 Whisper Medium 模型，针对土耳其语音频转录进行了微调。
• 设置了 0.1 的权重衰减，以应对过拟合问题。

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

模型描述

此模型是为土耳其语音频到文本转录而调整的 OpenAI Whisper 中型 Transformer 模型。为应对过拟合问题，该模型的权重衰减设置为 0.1。

预期用途与局限性

该模型可通过其 HuggingFace 网页应用 使用。

训练和评估数据

训练使用的数据是来自 Mozilla 基金会的 土耳其语 Common Voice 11.0 数据集的训练集和验证集的前 10%。在评估数据集上，权重衰减也显示出略好的效果。

训练过程

加载预训练模型后，在数据集上进行训练。

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

🔧 技术细节

该模型在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.211673
• 词错误率（Wer）：18.51

📄 许可证

本模型使用 Apache 2.0 许可证。