Faster Distil Whisper Large V2

🚀 CTranslate2的Whisper distil-large-v2模型

本倉庫包含將 distil-whisper/distil-large-v2 轉換為 CTranslate2 模型格式的內容。該模型可用於CTranslate2或基於CTranslate2的項目，如 faster-whisper。

🚀 快速開始

本模型可以在CTranslate2或者基於CTranslate2的項目（如 faster-whisper）中使用。

✨ 主要特性

• 本倉庫將 distil-whisper/distil-large-v2 模型轉換為CTranslate2模型格式，方便在CTranslate2及相關項目中使用。
• 模型權重以FP16格式保存，在加載模型時可使用CTranslate2的 compute_type 選項更改類型。

💻 使用示例

基礎用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("distil-large-v2")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術細節

轉換詳情

原始模型使用以下命令進行轉換：

ct2-transformers-converter --model distil-whisper/distil-large-v2 --output_dir faster-distil-whisper-large-v2 \
    --copy_files tokenizer.json preprocessor_config.json --quantization float16

請注意，模型權重以FP16格式保存。在使用 CTranslate2中的 compute_type 選項 加載模型時，可以更改此類型。

📚 詳細文檔

有關原始模型的更多信息，請參閱其 模型卡片。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。