Faster Distil Whisper Large V2

🚀 CTranslate2用Whisper distil-large-v2モデル

このリポジトリには、distil-whisper/distil-large-v2をCTranslate2のモデル形式に変換したものが含まれています。

このモデルは、CTranslate2またはfaster-whisperなどのCTranslate2ベースのプロジェクトで使用できます。

🚀 クイックスタート

💻 使用例

基本的な使用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("distil-large-v2")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術詳細

変換の詳細

元のモデルは以下のコマンドで変換されました。

ct2-transformers-converter --model distil-whisper/distil-large-v2 --output_dir faster-distil-whisper-large-v2 \
    --copy_files tokenizer.json preprocessor_config.json --quantization float16

モデルの重みはFP16で保存されています。この型は、CTranslate2のcompute_typeオプションを使用してモデルを読み込む際に変更できます。

📚 ドキュメント

元のモデルに関する詳細情報は、モデルカードを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。