Moonshine Tiny ONNX
模型概述
該模型是一個優化的語音轉文本模型,專注於高效推理和低資源消耗,適合即時語音識別應用。
模型特點
輕量高效
專為嵌入式設備和邊緣計算優化,資源消耗低
快速推理
能夠在資源受限的環境中實現即時語音識別
ONNX格式
以ONNX格式提供,便於跨平臺部署
模型能力
語音轉文本
即時語音識別
多語言支持
使用案例
智能設備
智能家居語音控制
在智能家居設備中實現語音指令識別
低延遲響應家庭自動化命令
移動應用
移動端語音輸入
為移動應用提供離線語音輸入功能
無需網絡連接即可實現語音轉文本
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98