Moonshine Tiny ONNX
模型简介
该模型是一个优化的语音转文本模型,专注于高效推理和低资源消耗,适合实时语音识别应用。
模型特点
轻量高效
专为嵌入式设备和边缘计算优化,资源消耗低
快速推理
能够在资源受限的环境中实现实时语音识别
ONNX格式
以ONNX格式提供,便于跨平台部署
模型能力
语音转文本
实时语音识别
多语言支持
使用案例
智能设备
智能家居语音控制
在智能家居设备中实现语音指令识别
低延迟响应家庭自动化命令
移动应用
移动端语音输入
为移动应用提供离线语音输入功能
无需网络连接即可实现语音转文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98