# 即時轉寫

基於Distil-Whisper large-v3.5轉換的CTranslate2格式模型，用於高效語音識別

Lite-Whisper 是採用 LiteASR 技術壓縮的 OpenAI Whisper 輕量版本，在保持高準確率的同時減小模型大小。

這是OpenAI Whisper-large-v3-turbo模型的CTranslate2轉換版本，採用INT8量化技術，主要用於高效語音識別任務。

Moonshine Tiny 是一個輕量級的自動語音識別(ASR)模型，適用於嵌入式設備和邊緣計算場景。

基於OpenAI Whisper Tiny模型在Common Voice 11.0中文數據集上微調的語音識別模型

Whisper是一個通用的語音識別模型，由OpenAI訓練。該模型基於大規模弱監督訓練，支持多種語言的語音轉錄。

這是OpenAI Whisper large-v3模型的CTranslate2轉換版本，專門針對日語進行了4000步的額外訓練，支持多種語言的語音識別。

基於Whisper-large-v3的阿拉伯語語音識別模型，針對摩洛哥口音優化

Nue ASR是一種端到端的日語語音識別模型，集成了預訓練的語音和語言模型，識別準確度高且速度快。

基於OpenAI Whisper微型模型的CTranslate2轉換版本，用於高效語音識別

基於Transformer架構的自動語音識別(ASR)模型，支持多語言轉錄

Whisper基礎模型是OpenAI開發的自動語音識別(ASR)模型，支持多種語言的語音轉文字任務。

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - SV-SE數據集上微調的瑞典語自動語音識別模型。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在烏爾都語Common Voice 7數據集上微調的自動語音識別模型。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的日語語音識別模型，支持平假名輸出

Distil-wav2vec2是wav2vec2模型的蒸餾版本，體積縮小45%，推理速度提升兩倍，適用於自動語音識別任務。