Distil Wav2vec2
D
Distil Wav2vec2
由OthmaneJ開發
Distil-wav2vec2是wav2vec2模型的蒸餾版本,體積縮小45%,推理速度提升兩倍,適用於自動語音識別任務。
下載量 854
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是wav2vec2模型的輕量化版本,專注於自動語音識別任務,通過蒸餾技術實現了更小的模型體積和更快的推理速度。
模型特點
輕量化
模型體積比原版wav2vec2基礎模型縮小45%,更適合資源有限的環境。
高效推理
推理速度提升兩倍,CPU耗時0.4006秒,GPU耗時0.0046秒(批處理量為64時)。
性能平衡
在保持相對較低詞錯率的同時,顯著提升了運行效率。
模型能力
英語語音識別
音頻轉文本
使用案例
語音轉寫
會議記錄
將會議錄音自動轉寫為文本
詞錯率在Librispeech-test-clean上為0.0983
語音助手
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