Wav2vec2 Large Xls R 300m Hi Cv8 B2

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-hi-cv8-b2

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - HI 數據集上的微調版本。它在自動語音識別任務中表現出色，能夠有效處理印地語語音識別問題，為相關語音應用提供了有力支持。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持印地語（hi）的自動語音識別。
• 數據集適配：基於 mozilla-foundation/common_voice_8_0 數據集進行訓練和評估。
• 指標評估：使用詞錯誤率（WER）和字符錯誤率（CER）進行模型評估。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

評估結果

該模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失：0.7322
• 詞錯誤率（Wer）：0.3469

評估命令

1. 在 mozilla-foundation/common_voice_8_0 測試分割集上進行評估

python eval.py --model_id DrishtiSharma/wav2vec2-large-xls-r-300m-hi-cv8-b2 --dataset mozilla-foundation/common_voice_8_0 --config hi --split test --log_outputs

2. 在 speech-recognition-community-v2/dev_data 上進行評估 印地語在 speech-recognition-community-v2/dev_data 中不可用。

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型使用 Apache - 2.0 許可證。