Wav2vec2 Large Xls R 300m Hi Cv8 B2

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-hi-cv8-b2

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - HI 数据集上的微调版本。它在自动语音识别任务中表现出色，能够有效处理印地语语音识别问题，为相关语音应用提供了有力支持。

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持印地语（hi）的自动语音识别。
• 数据集适配：基于 mozilla-foundation/common_voice_8_0 数据集进行训练和评估。
• 指标评估：使用词错误率（WER）和字符错误率（CER）进行模型评估。

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，暂不展示。

📚 详细文档

评估结果

该模型在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.7322
• 词错误率（Wer）：0.3469

评估命令

1. 在 mozilla-foundation/common_voice_8_0 测试分割集上进行评估

python eval.py --model_id DrishtiSharma/wav2vec2-large-xls-r-300m-hi-cv8-b2 --dataset mozilla-foundation/common_voice_8_0 --config hi --split test --log_outputs

2. 在 speech-recognition-community-v2/dev_data 上进行评估 印地语在 speech-recognition-community-v2/dev_data 中不可用。

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 许可证

本模型使用 Apache - 2.0 许可证。