Wsj0 Full Supervised

🚀 wsj0-full-supervised

本模型是 facebook/wav2vec2-large-lv60 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.0623
• 字錯率（Wer）：0.0343

🚀 快速開始

此部分原文檔未提供相關內容，暫不展示。

✨ 主要特性

此部分原文檔未提供相關內容，暫不展示。

📦 安裝指南

此部分原文檔未提供相關內容，暫不展示。

💻 使用示例

此部分原文檔未提供相關內容，暫不展示。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：12
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.14.1
• Pytorch 1.10.2
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

🔧 技術細節

此部分原文檔未提供相關內容，暫不展示。

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。