Wsj0 Full Supervised

🚀 wsj0-full-supervised

本模型是 facebook/wav2vec2-large-lv60 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：0.0623
• 字错率（Wer）：0.0343

🚀 快速开始

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✨ 主要特性

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📦 安装指南

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💻 使用示例

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📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：12
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 训练轮数（num_epochs）：30
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.14.1
• Pytorch 1.10.2
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

🔧 技术细节

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📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。