Wav2vec2 Xls R 300m Hi Final

🚀 Wav2Vec2_xls_r_300m_hi_final

該模型是基於特定數據集微調的語音識別模型，在評估集上有良好表現，可用於自動語音識別任務。

🚀 快速開始

此模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 'Openslr Multilingual and code-switching ASR challenge' 數據集和 'mozilla-foundation/common_voice_7_0' 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.3035
• 字錯率（Wer）：0.3137
• 字符錯誤率（Cer）：0.0972

✨ 主要特性

該模型基於預訓練模型進行微調，能夠在特定數據集上進行自動語音識別任務，並且在評估集上展現出了一定的性能指標。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：64
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 訓練輪數（num_epochs）：8
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.17.0.dev0
• Pytorch：1.10.2+cu102
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.11.0

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。