# 低CER表現

由Alvenir訓練的丹麥最先進語音識別模型，基於CoRal-v2數據集，支持多種丹麥方言

基於大規模日語自動語音識別語料庫ReazonSpeech v2.0微調的wav2vec 2.0 Base模型，適用於日語自動語音識別任務。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的日語語音識別模型，支持16kHz採樣率音頻輸入

基於OpenAI Whisper-large-v2微調的愛沙尼亞語語音識別模型，由塔爾圖理工大學開發，訓練數據約1200小時

基於openai/whisper-large-v2在中文(普通話)上使用Common Voice 11數據集微調的語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b模型在愛沙尼亞語數據集上微調的自動語音識別模型。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在多個意大利語語音數據集上微調的自動語音識別模型

這是一個基於XLS-R 10億參數模型微調的西班牙語自動語音識別模型，在多個西班牙語數據集上訓練並優化。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在公共日語語音數據集上進行微調的版本，支持日語自動語音識別任務。

這是一個基於XLS-R 1B架構的法語自動語音識別模型，在多個法語語音數據集上進行了微調。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在斯洛文尼亞語(MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - SL)數據集上微調的自動語音識別模型。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的加泰羅尼亞語語音識別模型，在多個加泰羅尼亞語數據集上訓練。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在哈薩克語(KK)語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在庫爾德語中部方言上微調的自動語音識別模型，在Common Voice 8.0數據集上訓練。

這是一個基於XLS-R-300M架構的荷蘭語自動語音識別(ASR)模型，在Common Voice 8.0荷蘭語數據集上訓練。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的印地語語音識別模型，在Openslr多語言語料庫和Common Voice 7.0數據集上訓練