# 多語言ASR

基於CTranslate2優化的Whisper Large-v3 Turbo越南語增強本地化版，支持多語言語音識別，速度快、準確度高

專為越南語優化的Whisper Large-v3 Turbo語音識別模型，支持多語言即時轉錄

Lite-Whisper 是採用 LiteASR 技術壓縮的 OpenAI Whisper 輕量版，在保持較高準確率的同時顯著減小模型大小。

基於OpenAI Whisper-small微調的塔吉克語自動語音識別模型，在Google Fleurs數據集上訓練，詞錯誤率24.26%。

WhisperKit 是一款專為蘋果芯片設計的本地語音識別框架，提供高效的自動語音識別功能。

Whosper-large-v2是一款專為塞內加爾主要語言沃洛夫語設計的尖端語音識別模型，基於OpenAI的Whisper-large-v2構建，顯著提升了詞錯誤率（WER）和字符錯誤率（CER）。

WhisperKit Pro 是 WhisperKit 的商業版本，專注於自動語音識別（ASR）任務，支持量化技術，適用於高效語音處理。

CrisperWhisper 是 OpenAI Whisper 的高級變體，專為快速、精確且逐字的語音識別設計，提供準確（清晰）的詞級時間戳。

WhisperKit 是一款面向 Apple Silicon 的本地語音識別框架，支持高效的自動語音識別任務。

Whisper是一個預訓練的自動語音識別（ASR）和語音翻譯模型，經過68萬小時標註數據的訓練，展現出強大的泛化能力。此倉庫包含ONNX格式的Whisper large v2模型的INT4僅權重量化版本。

這是一個基於OpenAI Whisper Medium模型在加泰羅尼亞語Common Voice 11.0數據集上微調的語音識別模型。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在豪薩語語音數據集上微調的自動語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在立陶宛語Common Voice 7.0數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用語音數據集上微調的版本，支持瓜拉尼語語音識別。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的印地語語音識別模型，在Openslr多語言語料庫和Common Voice 7.0數據集上訓練