Wav2vec2 Large Xls R 300m Lithuanian

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-lithuanian

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - LT 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果，能夠有效應用於立陶宛語的自動語音識別任務，為相關語音處理場景提供了有力支持。

📚 詳細文檔

模型信息

評估結果

該模型在評估集上的表現如下：

• 損失值（Loss）: 0.1722
• 詞錯誤率（Wer）: 0.2486

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）: 7e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）: 32
• 評估批次大小（eval_batch_size）: 1
• 隨機種子（seed）: 42
• 優化器（optimizer）: Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）: 線性
• 學習率調度器預熱步數（lr_scheduler_warmup_steps）: 2000
• 訓練輪數（num_epochs）: 50.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）: 原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers: 4.16.0.dev0
• Pytorch: 1.10.1+cu102
• Datasets: 1.17.1.dev0
• Tokenizers: 0.11.0

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。