Wav2vec2 Timit Demo

🚀 wav2vec2-timit-demo

本模型是基於 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4847
• 字錯率（Wer）：0.3462

🚀 快速開始

此模型是在特定數據集上對基礎模型微調得到的，可用於語音相關的任務評估。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3