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Wav2vec2 Base Turkish Cv7
基於wav2vec2架構的土耳其語自動語音識別模型，在Common Voice 7.0土耳其語數據集上微調
下載量 21
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是用於土耳其語自動語音識別(ASR)的神經網絡模型，基於Facebook的wav2vec2架構，並在Mozilla Common Voice 7.0土耳其語數據集上進行了微調。
模型特點
高準確率
在Common Voice土耳其語測試集上達到27.13%的詞錯誤率(WER)
基於wav2vec2架構
採用Facebook提出的wav2vec2自監督學習架構，具有強大的語音特徵提取能力
土耳其語優化
專門針對土耳其語語音特點進行了優化和微調
模型能力
土耳其語語音轉文本
連續語音識別
語音內容轉錄
使用案例
語音轉錄
語音備忘錄轉錄
將土耳其語語音備忘錄自動轉換為文本
準確率約72.87%
輔助技術
語音控制界面
為土耳其語用戶提供語音控制功能
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