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Wav2vec2 Base Turkish Cv7
wav2vec2アーキテクチャに基づくトルコ語自動音声認識モデル、Common Voice 7.0トルコ語データセットでファインチューニング済み
ダウンロード数 21
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはトルコ語の自動音声認識(ASR)用のニューラルネットワークモデルで、Facebookのwav2vec2アーキテクチャを基にしており、Mozilla Common Voice 7.0トルコ語データセットでファインチューニングされています。
モデル特徴
高精度
Common Voiceトルコ語テストセットで27.13%の単語誤り率(WER)を達成
wav2vec2アーキテクチャ採用
Facebookが提案したwav2vec2自己教師あり学習アーキテクチャを採用し、強力な音声特徴抽出能力を有する
トルコ語最適化
トルコ語の音声特性に特化して最適化とファインチューニングを実施
モデル能力
トルコ語音声からテキストへの変換
連続音声認識
音声内容の文字起こし
使用事例
音声文字起こし
音声メモの文字起こし
トルコ語の音声メモを自動的にテキストに変換
約72.87%の精度
支援技術
音声制御インターフェース
トルコ語ユーザー向けに音声制御機能を提供
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