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Wav2vec2 Base Turkish
該模型是基於Common Voice土耳其語數據集微調的Wav2Vec2語音識別模型，在土耳其語自動語音識別任務上表現優異。
下載量 49
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個針對土耳其語優化的自動語音識別(ASR)模型，基於Wav2Vec2架構，在Common Voice等公開數據集上進行了微調。
模型特點
高性能土耳其語識別
在Common Voice土耳其語測試集上取得了WER 8.147%和CER 2.802%的優秀成績
多數據集訓練
使用了Common Voice 7.0、Media Speech和Magic Hub等多個土耳其語數據集進行訓練
魯棒性表現
在魯棒語音事件數據集上也展現了良好的識別能力
模型能力
土耳其語語音識別
語音轉文本
自動語音轉錄
使用案例
語音轉錄
土耳其語語音轉錄服務
將土耳其語語音內容轉換為文本
在Common Voice測試集上準確率達91.853%
語音助手
土耳其語語音指令識別
用於土耳其語語音助手的語音指令理解
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