AIbase
JA
ホーム
Wav2vec2 Base Turkish
W

Wav2vec2 Base Turkish

cahyaによって開発
このモデルはCommon Voiceトルコ語データセットでファインチューニングされたWav2Vec2音声認識モデルで、トルコ語自動音声認識タスクで優れた性能を発揮します。
音声認識
Transformers
 その他オープンソースライセンス:Apache-2.0#トルコ語音声認識#低WER性能#複数データセット学習
ダウンロード数 49
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはトルコ語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、Wav2Vec2アーキテクチャに基づき、Common Voiceなどの公開データセットでファインチューニングされています。

モデル特徴

高性能トルコ語認識
Common Voiceトルコ語テストセットでWER 8.147%、CER 2.802%の優れた成績を達成
複数データセット学習
Common Voice 7.0、Media Speech、Magic Hubなど複数のトルコ語データセットを使用して学習
ロバスト性
ロバスト音声イベントデータセットでも良好な認識能力を発揮

モデル能力

トルコ語音声認識
音声テキスト変換
自動音声転写

使用事例

音声転写
トルコ語音声転写サービス
トルコ語音声コンテンツをテキストに変換
Common Voiceテストセットで精度91.853%
音声アシスタント
トルコ語音声コマンド認識
トルコ語音声アシスタントの音声コマンド理解に使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase