Opus Mt En Ro
OPUS-MT 英語到羅馬尼亞語的機器翻譯模型,基於Transformer架構,使用OPUS數據集訓練。
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個基於Transformer的神經機器翻譯模型,專門用於將英語文本翻譯成羅馬尼亞語。它由赫爾辛基大學NLP團隊開發,是OPUS-MT項目的一部分。
模型特點
基於Transformer架構
採用先進的Transformer架構,能夠有效捕捉長距離依賴關係,提升翻譯質量。
使用SentencePiece預處理
採用SentencePiece進行文本標準化和分詞,提高模型對詞彙的處理能力。
多數據集評估
在多個測試集上進行評估,包括newsdev2016和newstest2016等標準數據集。
模型能力
英語到羅馬尼亞語的文本翻譯
支持長句翻譯
處理通用領域文本
使用案例
文本翻譯
新聞翻譯
將英語新聞文章翻譯成羅馬尼亞語
在newsdev2016測試集上達到30.8 BLEU分數
日常交流翻譯
翻譯日常對話和簡單文本
在Tatoeba測試集上達到45.3 BLEU分數
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