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Opus Mt En Ro

Helsinki-NLPによって開発
OPUS-MTの英語からルーマニア語への機械翻訳モデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、OPUSデータセットを使って訓練されています。
ダウンロード数 3,066
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、Transformerに基づくニューラル機械翻訳モデルで、英語のテキストをルーマニア語に翻訳するために特別に開発されています。ヘルシンキ大学のNLPチームによって開発され、OPUS-MTプロジェクトの一部です。

モデル特徴

Transformerアーキテクチャに基づく
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、長距離の依存関係を効果的に捉えることができ、翻訳品質を向上させます。
SentencePiece前処理を使用
SentencePieceを使ってテキストの標準化と分かち書きを行い、モデルの語彙処理能力を向上させます。
複数のデータセットでの評価
newsdev2016やnewstest2016などの標準データセットを含む複数のテストセットで評価されています。

モデル能力

英語からルーマニア語へのテキスト翻訳
長文の翻訳に対応
一般領域のテキストの処理

使用事例

テキスト翻訳
ニュース翻訳
英語のニュース記事をルーマニア語に翻訳する
newsdev2016テストセットで30.8のBLEUスコアを達成
日常会話の翻訳
日常の会話や簡単なテキストを翻訳する
Tatoebaテストセットで45.3のBLEUスコアを達成
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