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DialoGPT 是一個用於多輪對話的大規模預訓練對話響應生成模型，在單輪對話圖靈測試中表現與人類相當。

DialoGPT是一個最先進的大規模預訓練的多輪對話響應生成模型，在單輪對話圖靈測試下，其生成的響應質量可以與人類響應質量相媲美。

該模型通過大規模神經模型和精心設計的訓練策略，實現了多技能融合的開放域對話能力。

DialoGPT 是一個針對多輪對話的前沿大規模預訓練對話響應生成模型，在單輪對話圖靈測試中生成的響應質量與人類回答相當。

這是一個基於大規模神經網絡的開放領域對話模型，能夠融合多種對話技能進行自然交流。

BlenderBot是一個開放域聊天機器人模型，專注於多輪對話和多種對話技能的融合。

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

該模型是一個高性能的開放領域聊天機器人，能夠融合多項對話技能，如提問、回答、展現知識和同理心等。

這是一個基於大規模神經網絡的開放域對話系統，能夠進行多輪自然對話並融合多種對話技能。

UniEval是針對自然語言生成任務的多維度評估框架，unieval-dialog是其針對對話響應生成任務的預訓練評估器。