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Unieval Dialog
UniEval是針對自然語言生成任務的多維度評估框架，unieval-dialog是其針對對話響應生成任務的預訓練評估器。
下載量 2,021
發布時間 : 10/11/2022
模型概述
UniEval Dialog是一個預訓練的評估器，用於從多個維度評估對話響應生成的質量，包括自然度、連貫性、吸引力等。
模型特點
多維度評估
能夠從自然度、連貫性、吸引力、事實依據性和可理解性五個維度對對話響應進行綜合評價。
統一評估框架
提供統一的評估框架，克服傳統相似性指標（如ROUGE、BLEU）在評估先進生成模型時的侷限性。
細粒度評估
能夠捕捉生成模型之間的細微差異，提供更全面、更細粒度的評估結果。
模型能力
對話響應質量評估
多維度評分
自動評估
使用案例
自然語言生成評估
對話系統評估
評估對話系統生成的響應質量，幫助改進系統性能。
提供五個維度的評分，幫助識別系統弱點。
研究對比
用於對比不同對話生成模型的性能差異。
提供細粒度的評估結果，支持模型間的詳細對比。
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