Blenderbot 90M

🚀 聊天機器人模型

該項目提供了一個對話式AI模型，可用於構建開放領域的聊天機器人，通過特定訓練數據和生成策略讓模型掌握多種對話技能，在多輪對話表現上優於現有方法。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

• 適用於開放領域的對話場景。
• 模型通過特定訓練數據和生成策略，可掌握多種對話技能。
• 在多輪對話的吸引力和人性化測量方面優於現有方法。

📚 詳細文檔

模型描述

• 論文：Recipes for building an open-domain chatbot
• 原始PARLAI代碼：Original PARLAI Code

摘要

構建開放領域的聊天機器人是機器學習研究中一個具有挑戰性的領域。雖然先前的工作表明，在參數數量和訓練數據規模上擴展神經模型可以取得更好的結果，但我們發現其他因素對於高性能聊天機器人也很重要。一場良好的對話需要專家對話者以無縫的方式融合多種技能：提供引人入勝的話題、傾聽對話夥伴、提問和回答問題，以及根據不同情況適當地展示知識、同理心和個性。我們表明，當給予適當的訓練數據和選擇合適的生成策略時，大規模模型可以學習這些技能。我們使用90M、2.7B和9.4B參數的神經模型構建了這些方案的變體，並將我們的模型和代碼公開。人工評估顯示，我們的最佳模型在多輪對話的吸引力和人性化測量方面優於現有方法。然後，我們通過分析模型的失敗案例來討論這項工作的侷限性。

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。