# 開放域對話

基於Gensyn/Qwen2.5-0.5B-Instruct的微調版本，採用TRL框架和GRPO算法訓練，適用於指令跟隨任務。

基於Google基礎模型的文本或圖文到文本生成模型，支持GGUF格式。

基於LLaMA 3B v2架構的指令微調語言模型，適用於文本生成任務

ReMM-SLERP是對原始MythoMax-L2-13B的重構版本，採用SLERP技術融合了更新後的多個13B參數模型，包括Chronos-Beluga、Airoboros和Huginn等。

IDEFICS是一個開源的多模態模型，能夠處理圖像和文本輸入並生成文本輸出，是Deepmind Flamingo模型的開源復現版本。

MVP多任務模型是基於提示詞的預訓練模型，通過混合標註數據集優化，專為多種自然語言生成任務設計。

DialoGPT是一個基於GPT架構的對話生成模型，專門用於生成自然流暢的對話響應。

DialoGPT 是微軟推出的一個基於 GPT 架構的對話生成模型，專門用於生成類似人類的對話響應。

BlenderBot是一個開放域聊天機器人模型，專注於多輪對話和多種對話技能的融合。

基於韓語和英語預訓練的T5模型，支持跨語言知識驅動的響應生成

KE-T5是由韓國電子技術研究院開發的基於T5架構的韓英雙語文本生成模型，支持跨語言知識遷移的對話生成任務。

基於DialoGPT架構的對話生成模型，以《瑞克和莫蒂》中的瑞克·桑切斯為角色設定，能夠生成符合角色風格的對話內容。