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Daniel Asr
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Daniel Asr
由danielbubiola開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的自動語音識別(ASR)模型，在評估集上詞錯誤率為0.3423
下載量 25
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個用於自動語音識別(ASR)的模型，基於Facebook的wav2vec2-base架構微調而成，能夠將語音轉換為文本
模型特點
高效語音識別
基於wav2vec2架構，提供高效的語音轉文本能力
低詞錯誤率
在評估集上取得了0.3423的詞錯誤率(WER)
微調優化
在基礎模型上進行了30輪微調，顯著提升了性能
模型能力
語音轉文本
自動語音識別
使用案例
語音轉錄
會議記錄轉錄
將會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率0.3423
語音筆記轉換
將語音備忘錄轉換為可編輯文本
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