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Daniel Asr
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Daniel Asr
由 danielbubiola 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的自动语音识别(ASR)模型，在评估集上词错误率为0.3423
下载量 25
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个用于自动语音识别(ASR)的模型，基于Facebook的wav2vec2-base架构微调而成，能够将语音转换为文本
模型特点
高效语音识别
基于wav2vec2架构，提供高效的语音转文本能力
低词错误率
在评估集上取得了0.3423的词错误率(WER)
微调优化
在基础模型上进行了30轮微调，显著提升了性能
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
会议记录转录
将会议录音自动转换为文字记录
词错误率0.3423
语音笔记转换
将语音备忘录转换为可编辑文本
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