wav2vec2-large-xls-r-300m-maltese開源語音識別模型 - 免費實現馬耳他語語音轉文字

Wav2vec2 Large Xls R 300m Maltese

由infinitejoy開發

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在馬耳他語語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

下載量 19

發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專門用於馬耳他語的語音識別任務，在Common Voice 7數據集上取得了23.5%的詞錯誤率(WER)和5.07%的字錯誤率(CER)。

馬耳他語專用語音識別

專門針對馬耳他語優化的語音識別模型

基於XLS-R架構

使用facebook的XLS-R-300M大規模預訓練模型作為基礎

強健語音處理能力

能夠處理各種語音場景和對話內容

馬耳他語語音轉文本

自動語音識別

對話語音處理

語音轉寫

馬耳他語語音轉錄

將馬耳他語語音內容轉換為文本

詞錯誤率23.5%，字錯誤率5.07%

語音助手

馬耳他語語音交互

用於開發馬耳他語語音助手和對話系統

訓練損失	輪數	步數	驗證損失	詞錯誤率（Wer）
1.2238	18.02	2000	0.3911	0.4310
0.7871	36.04	4000	0.2063	0.2309
0.6653	54.05	6000	0.1960	0.2091
0.5861	72.07	8000	0.1986	0.2000
0.5283	90.09	10000	0.1993	0.1909

屬性	詳情
語言	馬耳他語（mt）
標籤	automatic-speech-recognition、mozilla-foundation/common_voice_7_0、generated_from_trainer、mt、robust-speech-event、model_for_talk、hf-asr-leaderboard
數據集	mozilla-foundation/common_voice_7_0
模型名稱	XLS - R - 300M - 馬耳他語
任務類型	自動語音識別（Automatic Speech Recognition）
評估數據集	Common Voice 7（MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - MT）
測試詞錯誤率（Test WER）	23.503
測試字符錯誤率（Test CER）	5.065