Wav2vec2 Large Xls R 300m Slovenian

🚀 XLS - R - 300M - 斯洛文尼亞語語音識別模型

本模型是基於Transformer架構的自動語音識別模型，在MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - SL數據集上微調而來，能夠有效處理斯洛文尼亞語的語音識別任務。

🚀 快速開始

此模型是 [facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m) 在MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - SL數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.2093
• 詞錯誤率（Wer）：0.1907

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：7e - 05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：100.0
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1 + cu102
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用Apache - 2.0許可證。

📊 模型信息表格