# 多場景語音處理

基於OpenAI Whisper Large v3 Turbo針對阿爾巴尼亞語優化的語音識別模型，支持標準阿爾巴尼亞語及蓋格方言

Hubert-large-korean是一個基於Hubert架構的韓語自動語音識別模型，通過自監督學習直接從語音波形中提取特徵，在韓語語音處理方面表現優異。

Hubert（Hidden-Unit BERT）是Facebook提出的一種語音表徵學習模型，採用自監督學習方式直接從原始波形信號中學習語音特徵。

基於VoxPopuli語料庫西班牙語子集訓練的大型語音預訓練模型，適用於西班牙語語音識別任務

基於VoxPopuli意大利語無標註數據預訓練的語音識別模型，採用Facebook的Wav2Vec2架構

基於VoxPopuli法語語料庫預訓練的大型語音識別模型，支持法語語音轉文本任務

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用語音數據集上微調的語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在日語語音識別任務上微調的自動語音識別(ASR)模型。

基於VoxPopuli法語無標註數據預訓練的Wav2Vec2基礎模型，適用於法語語音識別任務

基於VoxPopuli西班牙語無標註數據預訓練的Wav2Vec2語音識別基礎模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在斯洛文尼亞語語音數據集上微調的自動語音識別模型

基於1千小時法語語音訓練的wav2vec2基礎模型，支持語音識別等任務

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在奧里亞語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，專門用於奧里亞語的語音轉文本任務。

這是一個基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在上索布語(HSB)數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

基於2.9K小時法語語音訓練的wav2vec2基礎模型，支持自發、朗讀和廣播語音

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的羅馬尼亞語語音識別模型，在Common Voice羅馬尼亞語測試集上WER為12.46%

基於2.9K小時法語語音訓練的大型wav2vec2模型，支持自發語音、朗讀語音和廣播語音處理

這是一個基於wav2vec2架構的荷蘭語語音識別模型，由Facebook開發，專門針對荷蘭語進行了優化。