Wav2vec2 Large Xls R 300m Slovenian
facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに、スロベニア語音声データセットで微調整した自動音声認識モデル
ダウンロード数 13
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはスロベニア語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、XLS - R - 300Mアーキテクチャに基づき、Common Voice 7.0データセットで微調整されています。
モデル特徴
多言語事前学習
XLS - R - 300M多言語モデルに基づき、強力な言語間移行能力を持っています。
スロベニア語最適化
Common Voiceのスロベニア語データセットで専用に微調整され、この言語に最適化されています。
効率的な音声認識
Common Voiceテストセットで18.97%の単語誤り率(WER)を達成しました。
モデル能力
スロベニア語音声認識
音声からテキストへの変換
対話音声処理
使用事例
音声文字起こし
音声メモの文字起こし
スロベニア語の音声メモをテキストに変換します。
明瞭な音声条件下で良好な結果が得られます。
音声アシスタント
スロベニア語音声指令認識
ローカライズされた音声アシスタントのフロントエンド音声認識に使用されます。
標準テストセットで良好な性能を発揮します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98