Wav2vec2 Base Checkpoint 12

🚀 wav2vec2-base-checkpoint-12

本模型是 jiobiala24/wav2vec2-base-checkpoint-11.1 在 common_voice 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.0795
• 字錯率（Wer）：0.3452

🚀 快速開始

此模型可直接用於語音相關任務，基於微調後的參數進行推理。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是基於預訓練模型 jiobiala24/wav2vec2-base-checkpoint-11.1 在 common_voice 數據集上進行微調得到的。

預期用途與限制

文檔暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔暫未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.13.3
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。