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Wav2vec2 Base Checkpoint 12

jiobiala24によって開発
このモデルはwav2vec2-base-checkpoint-11.1をcommon_voiceデータセットで微調整したバージョンで、主に音声認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

wav2vec2-base-checkpoint-12はwav2vec2アーキテクチャに基づく音声認識モデルで、common_voiceデータセットで微調整されています。

モデル特徴

効率的な微調整
wav2vec2-base-checkpoint-11.1をcommon_voiceデータセットで微調整し、音声認識性能を最適化しました。
低単語誤り率
評価データセットで0.3452の単語誤り率(WER)を達成し、良好な性能を示しています。
混合精度トレーニング
ネイティブAMPを使用した混合精度トレーニングにより、トレーニング効率を向上させました。

モデル能力

音声認識
音声からテキストへの変換

使用事例

音声書き起こし
音声からテキストへ
音声オーディオをテキスト内容に変換
単語誤り率0.3452
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