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Wav2vec2 Base Checkpoint 14

由jiobiala24開發
基於wav2vec2架構的語音識別模型,在通用語音數據集上微調
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於wav2vec2架構的語音識別模型,在通用語音數據集上進行了微調,主要用於語音轉文本任務。

模型特點

高效語音識別
基於wav2vec2架構,提供高效的語音轉文本能力
微調優化
在通用語音數據集上進行微調,優化了識別性能

模型能力

語音識別
語音轉文本

使用案例

語音轉錄
會議記錄
將會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率約40.68%
語音筆記
將語音筆記轉換為可搜索的文本
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