English ASR

🚀 英文自動語音識別模型（English_ASR）

本模型是一個強大的英文自動語音識別工具，基於預訓練模型微調而來，在評估集上展現出了優秀的性能，能有效助力英文語音識別相關的應用開發。

🚀 快速開始

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.4971
• 字錯率（Wer）：0.3397

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.9.1
• Datasets：1.13.3
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。