English ASR

🚀 英文自动语音识别模型（English_ASR）

本模型是一个强大的英文自动语音识别工具，基于预训练模型微调而来，在评估集上展现出了优秀的性能，能有效助力英文语音识别相关的应用开发。

🚀 快速开始

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：0.4971
• 字错率（Wer）：0.3397

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：32
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为 1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 训练轮数（num_epochs）：30
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.9.1
• Datasets：1.13.3
• Tokenizers：0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache - 2.0 许可证。