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Wav2vec2 Base Lj Demo Colab
W
Wav2vec2 Base Lj Demo Colab
由mohamed-illiyas開發
基於facebook/wav2vec2-base模型微調的語音識別模型，適用於英語語音轉文本任務。
下載量 27
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的語音識別模型，經過微調後可用於英語語音轉文本任務。
模型特點
基於wav2vec2架構
採用Facebook Research開發的wav2vec2基礎架構，具有良好的語音特徵提取能力。
微調版本
在基礎模型上進行微調，可能針對特定語音數據集進行了優化。
輕量級模型
基於wav2vec2-base版本，相比大型模型更易於部署和使用。
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
自動語音識別
使用案例
語音轉錄
英語語音轉文字
將英語語音內容轉換為文本格式
詞錯誤率(WER)為1.0
語音助手
語音指令識別
識別並處理英語語音指令
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