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Sew D Small 100k Ft Timit
基於asapp/sew-d-small-100k在TIMIT_ASR數據集上微調的自動語音識別模型
下載量 18
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個小型自動語音識別(ASR)模型，專門針對TIMIT_ASR數據集進行了優化。它在評估集上取得了0.7987的詞錯誤率(WER)。
模型特點
高效語音識別
針對TIMIT數據集優化的高效語音識別能力
小規模模型
相對較小的模型規模，適合資源有限的環境
微調優化
在基礎模型上針對特定數據集進行了精細調優
模型能力
英語語音識別
音頻轉文本
語音內容分析
使用案例
語音技術研究
語音識別基準測試
用於評估和比較不同ASR模型的性能
在TIMIT數據集上WER為0.7987
教育應用
發音評估
可用於語言學習中的發音準確度評估
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