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Sew D Small 100k Ft Timit
asapp/sew-d-small-100kを基にTIMIT_ASRデータセットで微調整された自動音声認識モデル
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは小型の自動音声認識(ASR)モデルで、TIMIT_ASRデータセット向けに最適化されています。評価セットで0.7987の単語誤り率(WER)を達成しました。
モデル特徴
効率的な音声認識
TIMITデータセット向けに最適化された効率的な音声認識能力
小規模モデル
比較的小さなモデルサイズで、リソースが限られた環境に適している
微調整最適化
ベースモデルを特定データセット向けに精密に調整
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
音声内容分析
使用事例
音声技術研究
音声認識ベンチマークテスト
異なるASRモデルの性能評価と比較に使用
TIMITデータセットでWER 0.7987を達成
教育応用
発音評価
言語学習における発音精度の評価に使用可能
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