# 小規模パラメータモデル

このモデルは、百度のERNIE-4.5-0.3B-PTをGGUF形式に変換したバージョンで、英語と中国語のテキスト生成タスクをサポートしています。

KananaはKakaoが開発したバイリンガル(韓国語/英語)言語モデルシリーズで、韓国語タスクで優れた性能を発揮し、英語タスクでも競争力があり、同規模のモデルと比較して計算コストを大幅に削減しています。

MobileLLMはMetaがリソース制約のあるデバイス向けに最適化した10億パラメータ以下の言語モデルシリーズで、深層ナロー構造設計によりデバイス上での推論効率を大幅に向上させています。

マルチスピーカー対応のロシア語テキスト音声変換モデルで、句読点付きの通常テキストを直接処理可能、音素への事前変換が不要です。

Mambaアーキテクチャに基づく初のポルトガル語大規模言語モデルで、従来のTransformerアーキテクチャではなく状態空間モデルを採用

asapp/sew-d-small-100kを基にTIMIT_ASRデータセットで微調整された自動音声認識モデル

このモデルはフランス語の法律文書をスペイン語に翻訳するために使用され、t5-smallアーキテクチャに基づいて訓練されており、法律文書の翻訳タスクに適しています。