Unispeech Sat Base Timit Ft

🚀 unispeech-sat-base-timit-ft

本模型是 microsoft/unispeech-sat-base 在 TIMIT_ASR - NA 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6712
• 字錯率（Wer）：0.4101

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

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📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：1
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，β 值為 (0.9, 0.999)，ε 值為 1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：20.0
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.12.0.dev0
• Pytorch 1.8.1
• Datasets 1.14.1.dev0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

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