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Unispeech Sat Base Timit Ft
このモデルはmicrosoft/unispeech-sat-baseをTIMIT_ASRデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデルで、評価セットで41.01%の単語誤り率を達成しました。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
UniSpeech-SAT Base TIMITファインチューニング版は、英語音声認識タスク向けに最適化されたモデルで、大規模音声データでの事前学習とTIMITデータセットでのファインチューニングにより、高い音声認識精度を実現しています。
モデル特徴
TIMITデータセットファインチューニング
TIMIT ASRデータセット向けに特別に最適化され、このデータセットでの認識精度を向上させました
UniSpeech-SATアーキテクチャベース
マイクロソフトのUniSpeech-SAT基本アーキテクチャを採用し、強力な音声特徴抽出能力を備えています
低単語誤り率
評価セットで41.01%の単語誤り率を達成し、多くの同類モデルよりも優れた性能を示しています
モデル能力
英語音声認識
連続音声からテキストへ
音素レベル認識
使用事例
音声書き起こし
英語音声転写
英語の話し言葉を書面テキストに変換
単語誤り率41.01%
音声学研究
音素分析
音声学研究や発音分析に使用
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