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Wavlm Libri Clean 100h Base Plus
基於microsoft/wavlm-base-plus在LIBRISPEECH_ASR - CLEAN數據集上微調的自動語音識別模型
下載量 126.17k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是針對英語語音識別任務優化的WavLM模型，在LibriSpeech clean-100h數據集上進行了微調，取得了較低的詞錯誤率(WER)。
模型特點
高效微調
基於預訓練的WavLM-base-plus模型進行微調，充分利用預訓練模型的強大特徵提取能力
低詞錯誤率
在評估集上取得了0.0683的詞錯誤率(WER)，表現出色
多GPU訓練優化
採用8GPU並行訓練，總批次大小達到32，訓練效率高
模型能力
英語語音識別
連續語音轉文本
高準確率轉錄
使用案例
語音轉錄
有聲書轉錄
將英語有聲讀物內容自動轉錄為文本
在LibriSpeech數據集上達到6.83%的詞錯誤率
會議記錄
將英語會議錄音自動轉換為文字記錄
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