# LibriSpeech優化

基於LibriSpeech數據集微調的SpeechT5自動語音識別模型，支持將語音轉換為文本。

這是一個基於LibriSpeech數據集訓練的端到端自動語音識別系統，結合了wav2vec 2.0預訓練模型和CTC技術，在英語語音識別任務上表現出色。

基於語音到文本轉換器(S2T)訓練的自動語音識別(ASR)模型，專為英語語音識別設計

s2t-small-librispeech-asr 是一個用於自動語音識別（ASR）的語音到文本轉換器（S2T）模型，基於序列到序列的轉換器架構。

一個用於自動語音識別(ASR)的語音到文本轉換器(S2T)模型

一個用於自動語音識別(ASR)的語音到文本轉換器(S2T)模型，基於序列到序列轉換器架構

s2t-small-librispeech-asr 是一個用於自動語音識別（ASR）的語音到文本轉換器（S2T）模型，基於序列到序列轉換器架構。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在librispeech_asr數據集上微調的英語語音識別模型

該模型整合了旋轉位置嵌入技術，基於16kHz採樣的語音音頻，在960小時的LibriSpeech數據上進行了預訓練和精細調優，適用於英語語音識別任務。

基於16kHz採樣語音音頻的Wav2Vec2-Conformer模型，採用相對位置嵌入技術，在960小時Librispeech數據上預訓練和微調

基於Facebook Wav2Vec2-Large-960h-lv60-self模型，增加了英語4-gram語言模型以提升語音識別準確率

基於Facebook的Wav2Vec2-Base-960h模型，增加了英語4-gram語言模型，用於提高自動語音識別(ASR)的準確率。

該模型是基於Wav2Vec2架構的大規模語音識別模型，在Libri-Light和Librispeech的10分鐘數據上進行了預訓練和微調，使用自訓練目標進行訓練，適用於16kHz採樣率的語音音頻。

Wav2Vec2-Large-100h-Lv60是基於100小時Libri-Light和Librispeech語音數據預訓練和微調的大模型，採用自訓練目標訓練，適用於16kHz採樣率的語音識別任務。

該模型是基於LibriSpeech ASR數據集訓練的自動語音識別(ASR)模型，能夠將英語語音轉換為文本。

這是一個基於Transformer架構的自動語音識別(ASR)系統，結合了CTC和Transformer解碼器，在LibriSpeech英文數據集上訓練。

一個用於自動語音識別(ASR)的端到端序列到序列轉換器模型，基於LibriSpeech數據集訓練

Wav2Vec2基礎版是在16kHz採樣的Librispeech語音音頻上進行了100小時預訓練和微調的自動語音識別模型。

該模型是基於librispeech_asr數據集訓練的語音識別模型，在評估集上取得了2.0133的詞錯誤率(WER)。

該模型是基於LibriSpeech ASR數據集訓練的語音識別模型，能夠將語音轉換為文本。

基於microsoft/wavlm-base在LIBRISPEECH_ASR - CLEAN數據集上微調的自動語音識別模型

SEW-D-base+ 是由 ASAPP Research 開發的高效語音識別模型，基於 16kHz 採樣的語音音頻進行預訓練，在 LibriSpeech 數據集上表現出色。

一個用於自動語音識別(ASR)的語音到文本轉換器(S2T)模型，基於序列到序列轉換器架構

基於LibriSpeech數據集訓練的自動語音識別(ASR)模型，用於將英語語音轉換為文本

基於microsoft/wavlm-base-plus在LIBRISPEECH_ASR - CLEAN數據集上微調的自動語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-large-lv60在LIBRISPEECH_ASR-CLEAN數據集上微調的語音識別模型

Wav2Vec2是一個基於自監督學習的語音識別模型，由Facebook開發，在LibriSpeech數據集上訓練，支持英語語音轉文本任務。

一個用於自動語音識別（ASR）的語音到文本轉換器（S2T）模型，基於序列到序列轉換器架構

Facebook開發的Wav2Vec2基礎模型，在960小時的Librispeech語音音頻上進行了預訓練和微調，用於英語自動語音識別任務。

XLS-R-300M是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在librispeech_asr數據集上微調的英語自動語音識別模型，在LibriSpeech測試集上取得了12.29%的詞錯誤率。

SEW-D是由ASAPP Research開發的壓縮高效型語音預訓練模型，基於16kHz採樣的語音音頻進行預訓練，適用於多種下游語音任務。

基於Asteroid框架訓練的音頻增強模型，專為單通道語音增強任務設計，在Libri1Mix數據集上訓練。

基於Asteroid框架訓練的音頻增強模型，專門用於單聲道語音增強任務

基於Asteroid框架訓練的音頻增強模型，專注於單聲道語音增強任務