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Alphadelay

由renBaikau開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型,詞錯誤率(WER)為1.0
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於facebook/wav2vec2-base架構微調的語音識別(ASR)模型,適用於將語音轉換為文本的任務。

模型特點

基於wav2vec2架構
採用經過驗證的wav2vec2-base架構,具有良好的語音特徵提取能力
微調優化
在基礎模型上進行了15輪微調訓練,優化了特定場景下的表現

模型能力

語音轉文本
自動語音識別

使用案例

語音轉錄
會議記錄
將會議錄音自動轉換為文字記錄
語音筆記
將語音備忘錄轉換為可搜索的文本
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